이 연구는 운동 피질의 신경 활동에서 행동 관련 신호와 행동 무관 신호를 정확히 분리하는 새로운 프레임워크를 제안했다. 이를 통해 다음과 같은 주요 발견을 했다:
행동 무관 신호가 단일 뉴런 수준에서 선호 방향과 시행 간 변동성에 큰 영향을 미친다. 이는 행동 무관 신호가 신경 활동 분석을 방해할 수 있음을 보여준다.
행동 무관 신호가 신경 활동의 복잡한 비선형 부분을 가리고 있었다. 이를 제거하자 약하게 튜닝된 뉴런과 작은 분산의 주성분이 실제로 풍부한 행동 정보를 인코딩하고 있음이 드러났다. 이는 운동 행동이 예상보다 더 높은 차원의 신경 공간에 분포되어 있음을 시사한다.
행동 무관 신호가 정보 읽기를 복잡하게 만들었지만, 행동 관련 신호를 분리하자 선형 디코더가 비선형 디코더와 비슷한 성능을 보였다. 이는 운동 피질이 선형 읽기 메커니즘을 사용할 수 있음을 시사한다.
종합적으로 이 연구는 운동 피질에서 예상치 못한 복잡한 인코딩과 단순한 디코딩 메커니즘을 발견했다. 또한 행동 관련 신호 분리 기법은 다른 피질 데이터에도 적용할 수 있어 숨겨진 신경 메커니즘을 밝힐 수 있을 것으로 기대된다.
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biorxiv.org
Approfondimenti chiave tratti da
by Li,Y., Qi,Y.... alle www.biorxiv.org 11-13-2022
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.11.13.515644v6Domande più approfondite