VisionKG ist ein neuartiges System, das visuelle Datensätze über Wissensgraphen und Semantic-Web-Technologien miteinander verknüpft, organisiert und verwaltet. Es dient als einheitlicher Rahmen, der den einfachen Zugriff und das Abfragen modernster visueller Datensätze ermöglicht, unabhängig von deren heterogenen Formaten und Taxonomien.
Ein Schlüsselunterschied zu bestehenden Ansätzen ist, dass VisionKG wissensbasiert und nicht metadatenbasiert ist. Es verbessert die Anreicherung der Semantik auf Bild- und Instanzebene und bietet verschiedene Dienste zur Datenabfrage und Exploration über SPARQL.
VisionKG enthält derzeit 519 Millionen RDF-Tripel, die etwa 40 Millionen Entitäten beschreiben, und ist über https://vision.semkg.org und APIs zugänglich. Mit der Integration von 30 Datensätzen und vier gängigen Computervision-Aufgaben zeigen wir die Nützlichkeit unseres Frameworks in verschiedenen Szenarien bei der Arbeit mit Computervision-Pipelines.
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by Jicheng Yuan... alle arxiv.org 03-29-2024
https://arxiv.org/pdf/2309.13610.pdfDomande più approfondite