Die Studie untersucht die Herausforderungen, die Experten beim Entwerfen, Entwickeln und Evaluieren von Datenvisualisierungen für Großbildschirme (LDs) erleben. Die Autoren führten halbstrukturierte Interviews mit vier Experten durch und analysierten die Transkripte mithilfe von Affinitätsdiagrammen, um die Herausforderungen zu kategorisieren.
Die Hauptherausforderungen umfassen:
Begrenzte Ressourcen für den Aufbau der LD-Infrastruktur: Der Aufbau der erforderlichen Infrastruktur für LDs ist zeitaufwendig und kostspielig, da sie einen großen Raum, Kühlung und eine feste Konfiguration erfordern. Dies erschwert auch das Teilen und die Demonstration der entwickelten Visualisierungen.
Skalierung von Datenvisualisierungsdesigns für LDs: Das Skizzieren von Designs für LDs ist eine Herausforderung, da die Bildschirmgrößen, Auflösungen und Seitenverhältnisse oft von üblichen Papieroberflächen abweichen.
Begrenzte Entwicklungsressourcen und -werkzeuge für LDs: Prototypen werden oft auf Laptops entwickelt, was einen ständigen Abgleich mit den LDs erfordert, um Größe, Abstände und Seitenverhältnisse anzupassen. Außerdem gibt es nur begrenzt spezialisierte Werkzeuge und Bibliotheken für die LD-Entwicklung.
Evaluierung von Datenvisualisierungen auf LDs mit Menschen: Nutzer sind oft mit der LD-Technologie nicht vertraut, was Herausforderungen bei der Interaktion und Benutzerbeobachtung mit sich bringt. Auch die Übertragung von Designs aus kontrollierten Laborumgebungen in öffentliche Räume stellt zusätzliche Herausforderungen dar.
Die Ergebnisse unterstreichen die Notwendigkeit, spezifische Ansätze und Designprozesse zu entwickeln, um diese Herausforderungen anzugehen und Ressourcen und Werkzeuge für das Design, die Entwicklung und Evaluation von Datenvisualisierungen für Großbildschirme bereitzustellen.
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by Mahsa Sinaei... alle arxiv.org 03-25-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.14802.pdfDomande più approfondite