Concetti Chiave
MEC 사이트 과부하 시 인근 MEC 사이트 또는 차량 안개로의 오프로딩을 통해 지연 시간과 에너지 소비를 동시에 최소화하는 것이 핵심 목표이다.
Sintesi
이 연구는 MEC와 차량 안개 2계층 아키텍처에서의 오프로딩 문제를 다룬다. MEC 사이트가 과부하되면 인근 MEC 사이트나 차량 안개로 작업을 오프로딩하여 지연 시간과 에너지 소비를 줄이는 것이 목표이다.
주요 내용은 다음과 같다:
MEC와 차량 안개 아키텍처에서의 오프로딩 문제를 다중 목표 최적화 문제로 정식화하였다. 목적 함수는 지연 시간과 에너지 소비의 가중 합을 최소화하는 것이다.
이 문제를 강화 학습 환경으로 변환하고, 분산 TD3 (DTD3) 알고리즘을 제안하여 최적의 오프로딩 결정을 내린다.
광범위한 시뮬레이션을 통해 제안 방식이 다른 벤치마크 솔루션에 비해 더 빠른 수렴 속도와 높은 효율성을 달성함을 보였다.
Statistiche
MEC 사이트 𝐴𝑖의 지연 시간 𝐿𝐴
𝑖는 𝜆𝐴
𝑖/(𝜇𝐴
𝑖(𝜇𝐴
𝑖−𝜆𝐴
𝑖)) + 1/𝜇𝐴
𝑖로 계산된다.
MEC 사이트 𝐴𝑗로 오프로딩된 트래픽의 지연 시간 𝐿𝐴→𝐴
𝑖, 𝑗
는 𝜆𝐴
𝑗/(𝜇𝐴
𝑗(𝜇𝐴
𝑗−𝜆𝐴
𝑗)) + 2×𝐷𝐴↔𝐴
𝑖, 𝑗
로 계산된다.
차량 안개 𝑉𝑖,𝑘의 지연 시간 𝐿𝐴→𝑉
𝑖,𝑘
는 Erlang's C 공식을 사용하여 계산된다.
차량 안개 𝑉𝑖,𝑘의 에너지 소비 𝐸𝐴→𝑉
𝑖,𝑘
는 계산 에너지, 하향링크 에너지, 상향링크 에너지의 합으로 계산된다.
Citazioni
"MEC 사이트가 과부하되면 인근 MEC 사이트나 차량 안개로 작업을 오프로딩하여 지연 시간과 에너지 소비를 줄이는 것이 목표이다."
"제안 방식이 다른 벤치마크 솔루션에 비해 더 빠른 수렴 속도와 높은 효율성을 달성함을 보였다."