Concetti Chiave
リスク回避行動をとる集団を考慮したネットワーク型感染症モデルでは、リスク回避によって感染拡大が抑制されるが、情報伝達の不足は感染レベルの不均一化を引き起こす可能性がある。
Sintesi
本論文は、ネットワーク化された集団における、感染リスクの動的な評価に基づいて集団間の接触率を更新する、新しいSIS感染症モデルである「ネットワークactSIS」を提案し、分析している。
研究目的
- リスク回避行動がネットワーク上のSIS感染症の伝播に与える影響を調査する。
- 特に、集団が他の集団の感染レベルを観察し、それに基づいて接触率を調整する場合の感染動態を理解する。
方法
- ネットワークactSISモデルを構築し、感染の拡散を規定する接触ネットワークと、リスク評価を規定するコミュニケーションネットワークの2つのネットワークを導入する。
- リスク回避戦略として、感染リスクの増加に応じて接触率を低下させる飽和型戦略を採用する。
- モデルの平衡点の存在と安定性を分析し、数値シミュレーションによって理論的結果を検証する。
主な結果
- ネットワークactSISモデルは、感染のない状態から感染症の流行状態への分岐を示す。
- 規則的なネットワーク構造を持つ集団では、リスク回避戦略によって感染レベルが低下する。
- コミュニケーションネットワークが疎である場合、均一な感染レベルを示す平衡点は不安定化し、感染レベルが不均一な状態が出現する。
結論
- リスク回避行動は、ネットワーク上のSIS感染症の抑制に効果的である。
- ただし、情報伝達が不十分な場合、リスク回避行動によって感染レベルが不均一化する可能性があり、感染拡大の抑制には、効果的な情報伝達とリスクコミュニケーションが重要である。
意義
本研究は、リスク回避行動と情報伝達がネットワーク上の感染症伝播に与える影響を明らかにすることで、効果的な感染症対策の設計に貢献する。
制限と今後の研究
- 本研究では、規則的なネットワーク構造を仮定しているが、現実の社会ネットワークはより複雑であるため、より一般的なネットワーク構造における分析が求められる。
- また、リスク回避戦略以外の行動変化が感染症伝播に与える影響についても検討する必要がある。