Concetti Chiave
梅毒の伝播をより正確にモデル化するために、性交渉ネットワークの社会的異質性を考慮したエッジベースのネットワークモデルが、従来の集団行動SIRモデルよりも有効である。
Sintesi
書誌情報
Zhao, S., Saeed, S., Carter, M., Stoner, B., Hoover, M., Guan, H., & Magpantay, F.M.G. (2024). Edge-based Modeling for Disease Transmission on Random Graphs: An Application to Mitigate a Syphilis Outbreak. arXiv preprint arXiv:2410.13024v1.
研究目的
本研究では、カナダのオンタリオ州南東部、キングストン、フロンテナック、レノックス&アディントン(KFL&A)地域における梅毒の蔓延を抑制するために、エッジベースのパーコレーション技術を用いた梅毒伝播のモデル化と、迅速検査・治療介入戦略の影響を評価することを目的とする。
方法
- KFL&A地域の梅毒感染リスクのある標的人口の代表的なランダムネットワークを、その規模と次数分布によって特徴づける。
- 感染伝播のダイナミクスを評価するために、修正パーコレーションプロセスを用いたネットワークSIRモデルを構築する。
- 報告された症例データを用いてモデルをパラメータ化し、モデルの適合度を評価する。
- ネットワークSIRモデルと、より伝統的な集団行動SIRモデルから得られた予測結果を比較する。
- 迅速梅毒ポイントオブケア検査(POCT)と治療介入戦略の潜在的な影響を評価するために、ネットワークSIRモデルを使用する。
主な結果
- ネットワークSIRモデルは、集団行動SIRモデルよりも、観察された梅毒伝播ダイナミクスをよりよく捉えることができた。
- ネットワークSIRモデルは、最終的な流行規模をはるかに小さく推定するなど、集団行動SIRモデルとは大きく異なる予測をもたらした。
- ネットワークSIRモデルを用いたシミュレーションによると、報告確率の増加と検査の所要時間の短縮を組み合わせたPOCT介入戦略は、梅毒伝播を抑制する上で大きな効果をもたらす可能性がある。
結論
本研究の結果は、性感染症の伝播ダイナミクスを理解し、効果的な公衆衛生介入を設計する上で、社会的異質性を考慮したネットワークベースのモデルの重要性を強調するものである。POCT介入のモデル化された影響は、梅毒の蔓延を抑制するための有望な戦略として、このアプローチをさらに支持するものである。
意義
本研究は、梅毒伝播の理解と制御に貢献するものであり、社会的異質性を考慮した標的介入とネットワークベースのモデリングの重要性を強調するものである。
限界と今後の研究
本研究の限界としては、データの入手可能性、モデルの仮定の簡素化などが挙げられる。今後の研究では、これらの限界に対処し、再感染、行動の変化、介入の長期的な影響などの要因を組み込んだ、より洗練されたモデルを開発することが考えられる。
Statistiche
2019年1月から2023年12月までのKFL&A PH梅毒症例データには、306件の報告症例が含まれており、その内訳は成人症例300件、新生児症例6件であった。
成人症例のうち、過去6か月間(P6M)における感染の可能性のある接触者数と氏名を挙げることができたのは237人(79.0%)、接触者数のみを挙げることができたのは4人(1.3%)、接触者に関する情報を全く提供しなかったのは59人(19.7%)であった。
報告された成人症例の梅毒病期分布は、一次梅毒が最も多く、次いで二次梅毒、潜伏梅毒、先天性梅毒の順であった。
2018年から2022年にかけて、カナダでは報告された梅毒症例数が109%増加した。
オンタリオ州では、2013年から2022年にかけて、梅毒症例数が10万人あたり3.9人から23.6人と増加した。
KFL&A PHユニットは、2022年12月に、感染性梅毒の発生率(10万人あたり41.2人)が州平均(10万人あたり23.6人)を上回ったことから、梅毒のアウトブレイクを報告した。
2023年6月にKFL&A PHが迅速検査・治療プロトコルを実施するまで、モデルの適合に使用したのは最初の116週(2023年5月29日で終了)のデータのみである。