Concetti Chiave
本文提出了一種控制變量方法來解決因果推論中暴露測量誤差的問題,該方法利用驗證數據和主要數據來提高估計效率並確保雙重穩健性。
Barnatchez, K., Nethery, R., Shepherd, B. E., Parmigiani, G., & Josey, K. P. (2024). Flexible and Efficient Estimation of Causal Effects with Error-Prone Exposures: A Control Variates Approach for Measurement Error. arXiv preprint arXiv:2410.12590v1.
本研究旨在解決觀察性研究中普遍存在的暴露測量誤差問題,特別是在因果推論的背景下。作者旨在開發一種靈活且有效的方法來估計存在測量誤差的因果效應,重點關注平均治療效果 (ATE)。