Die Studie untersucht die Verwendung von konformen Vorhersagesätzen für die Unsicherheitsquantifizierung in der KI-unterstützten Bildbeschriftung. Es wird festgestellt, dass die Genauigkeit der Vorhersagesätze von der Schwierigkeit der Aufgabe abhängt. Während sie für einfache Bilder vergleichbare Genauigkeit wie Top-1 und Top-k-Anzeigen bieten, sind sie besonders hilfreich bei der Beschriftung von Bildern außerhalb der Verteilung, insbesondere bei kleiner Satzgröße. Die Ergebnisse zeigen praktische Herausforderungen und Implikationen für die Entscheidungsfindung in der realen Welt.
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by Dongping Zha... alle arxiv.org 02-29-2024
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