Simulieren von Gegenfaktischen Szenarien: Eine Methode zur Analyse von Fairness in Vorhersagemodellen
Die Kernaussage dieses Artikels ist, dass eine Simulationsalgorithmus entwickelt wurde, der es ermöglicht, Beobachtungen aus gegenfaktischen Verteilungen in strukturellen kausalen Modellen zu generieren. Dieser Algorithmus kann dann verwendet werden, um die Fairness von Vorhersagemodellen zu evaluieren, indem gegenfaktische Szenarien simuliert und die Vorhersagen unter diesen Bedingungen verglichen werden.
