
Diese Studie bietet eine eingehende Analyse der Anwendung und Auswirkungen des KI-
Risikomanagement-Frameworks (NIST AI RMF) des National Institute of Standards and Technology im Bereich der
Überwachungstechnologien, insbesondere der Gesichtserkennungstechnologie. Angesichts des inhärent
hochriskanten und folgenreichen Wesens von Gesichtserkennungssystemen betont unsere Forschung die
entscheidende Notwendigkeit eines strukturierten Ansatzes für das Risikomanagement in diesem Sektor.


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Anwendung des NIST-KI-Risikomanagement-Frameworks auf Überwachungstechnologie


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Effektives Management von KI-Risiken durch das AI Hazard Management Framework.


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Effektives Management von KI-Risiken: AI Hazard Management Framework
