Concetti Chiave
セルラーネットワークにおける異常検出において、転移学習を用いたマルチスケール畳み込みLSTMモデルは、従来の手法に比べて高い精度と効率性を達成する。
Sintesi
マルチスケール畳み込みLSTMと転移学習を用いたセルラーネットワークにおける異常検出に関する研究論文のサマリー
Noonari, N., Corujo, D., Aguiar, R. L., & Ferrão, F. J. (2024). Multi-Scale Convolutional LSTM with Transfer Learning for Anomaly Detection in Cellular Networks. arXiv preprint arXiv:2410.03732v1.
本研究の目的は、セルラーネットワークにおける異常検出において、転移学習を用いたマルチスケール畳み込みLSTMモデルの有効性を評価することである。