この記事では、医用画像の高解像度生成におけるWDMの効果的な性能と、他の比較方法との結果が示されています。WDMは高いFIDスコアとMS-SSIMスコアを持ち、GPUメモリフットプリントが最も低く、256×256×256の解像度でトレーニング可能です。ウェーブレット変換を使用して3D拡散モデルを効果的に高解像度にスケーリングし、同じ標準ネットワークアーキテクチャを維持しながらGPUメモリを節約し、サンプリング時間を短縮する方法が示されています。
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by Paul Friedri... alle arxiv.org 03-01-2024
https://arxiv.org/pdf/2402.19043.pdfDomande più approfondite