
Eine effiziente unüberwachte Deep-Learning-Methode wird vorgeschlagen, um robustes gemeinsames AP-Clustering und Strahlformung in zellfreien Systemen mit unvollständiger Kanalzustandsinformation zu erreichen.


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Effiziente unüberwachte Deep-Learning-Methode für robustes gemeinsames AP-Clustering und Strahlformung in zellfreien Systemen


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Das vorgeschlagene Einzelträger-Delay-Doppler-Bereich-Entzerrungssystem (SC-DDE) kann die durch Verzögerung und Dopplerverschiebung verursachte doppelt-selektive Kanalverzerrung kompensieren, während es die niedrige Spitze-Leistungs-Verhältnis-Eigenschaft der Einzelträger-Übertragung beibehält.


effizienter-einzelträger-delay-doppler-bereich-entzerrung-für-mobilfunkübertragungen


Effizienter Einzelträger-Delay-Doppler-Bereich-Entzerrung für Mobilfunkübertragungen



Das Ziel ist es, eine Auswahl von Nutzer-Strahl-Paaren für jede Zugangspunkt zu finden, die die gewichtete Summe der Übertragungsraten maximiert.


optimale-auswahl-von-nutzer-und-strahl-in-millimeterwellen-netzwerken


Optimale Auswahl von Nutzer und Strahl in Millimeterwellen-Netzwerken
