Effiziente Verarbeitung und Analyse von Videoinhalten durch Multi-modale Spike-Salienz-Mamba

SpikeMba ist ein neuartiges Netzwerkmodell, das Spiking Neural Networks und State Space Models integriert, um die feingranularen Beziehungen zwischen multimodalen Eingaben effektiv zu erfassen und lange Videosequenzen effizient zu verarbeiten. Das Modell erzielt durch die Verwendung von relevanten Slots, einem kontextuellen Moment-Reasoner und einem Spike-Salienz-Detektor Spitzenleistungen bei der temporalen Videoverankerung.