
LLM-Ensemble proposes an optimal algorithm for aggregating Large Language Models' outputs to enhance product attribute value extraction in e-commerce.


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LLM-Ensemble: Optimal Large Language Model Ensemble Method for E-commerce Product Attribute Value Extraction


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提案されたLLMアンサンブルアルゴリズムは、複数のLLMの出力を組み合わせて属性値抽出を最適化し、理論的に最適であり、効率性、収束速度、および展開の安全性に優れています。
