Concetti Chiave
検索結果の自動検証と再ランキングを通じて、技術的な "How-to" クエリの検索結果の正確性と関連性を向上させる。
Sintesi
この論文は、技術的な "How-to" クエリの検索結果の正確性と関連性を向上させるための新しいアプローチを紹介しています。
まず、検索結果から手順を抽出するための情報抽出モデルを開発しました。次に、抽出された手順を Android デバイスで自動的に実行し、その結果に基づいて検索結果を再ランキングするシステムを構築しました。
この3段階のアプローチにより、以下のような効果が得られました:
検索結果の自動検証により、ユーザーが無効な解決策を試行するのを防ぐことができます。
実行結果に基づいて検索結果をリランキングすることで、より信頼性の高い解決策が上位に表示されるようになります。
幅広いアプリケーションドメインにわたって包括的なエンドツーエンドソリューションを提供しています。
実験の結果、提案手法は強力なベースラインである Google検索エンジンの性能を大幅に改善することができました。この研究は、オンラインのテクニカルサポートの検索結果の信頼性と有用性を向上させる新しいパラダイムを提示しています。
Statistiche
検索クエリの用語が手順に占める割合は平均して高い
手順の完了度が高いほど、検索結果の関連性も高い
手順中の操作用語と実際の UI 要素の一致度が高いほど、検索結果の関連性も高い
手順中の UI 要素の出現頻度が高いほど、検索結果の関連性も高い
Citazioni
"検索エンジンは、ユーザーにより効率的な方法で支援できるはずです。"
"ユーザーは通常、複数のページを訪問し、関連と思われる手順を試行錯誤しながら問題を解決しています。"
"検索結果の自動検証と再ランキングを組み込むことで、より信頼性の高い解決策を提供できるはずです。"