
Durch den Einsatz von Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, FLAN-UL2 und Claude können Klassifikationsmodelle bei der Vorhersage der Reaktionen der Crowd auf Social-Media-Beiträge unterstützt werden.


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Vorhersage der Reichweite von Social-Media-Beiträgen durch Generatoren-gesteuerte Analyse der Reaktionen der Crowd


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Durch den Einsatz quantitativer Korpus-basierter Diskursanalysetechniken können wertvolle Erkenntnisse aus Social-Media-Plattformen wie GAB und Telegram gewonnen werden, um die Entwicklung von Narrativen im Zusammenhang mit wichtigen gesellschaftlichen Ereignissen wie dem Wagner-Aufstand in Russland zu untersuchen.


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Analyse der Zeitreihen von Schlüsselereignissen in der Gesellschaft, wie sie sich in komplexen Social-Media-Datenströmen widerspiegeln
