Realistische Simulation des Verhaltens von Badmintonspielern durch Erfahrungskontext und Brownsche Bewegung
Ein neuartiges hierarchisches Offline-Imitationsmodell namens RallyNet, das die Entscheidungsprozesse von Badmintonspielern durch Erfahrungskontext und geometrische Brownsche Bewegung erfasst, um realistisches Spielerverhalten zu erzeugen.
Domänengeführte maskierte Autoenkodierer für die eindeutige Spieleridentifikation
Wir führen eine neuartige domänengeführte Maskierungsstrategie für maskierte Autoenkodierer ein, um robuste Merkmalsextraktionen in Sportvideos mit Bewegungsunschärfe zu ermöglichen. Unser spatio-temporales Netzwerk übertrifft den aktuellen Stand der Technik bei der Erkennung von Trikotummern in drei großen Sportdatensätzen.
KI-Trainer für Badminton
Ein KI-Modell kann die Leistung von Badmintonspielern detailliert, präzise und zielgerichtet analysieren, um ihre Entwicklung zu optimieren und Verletzungen vorzubeugen.
© 2024 by Linnk AI