自動機械学習アプローチによるインクジェット印刷部品の分析 - スマートアディティブ製造への一歩

本研究では、インクジェット印刷部品の材料パラメータを自動的に抽出するための機械学習ベースのアーキテクチャを提案する。提案アーキテクチャは、各パラメータの最適な機械学習アルゴリズムを自動的に選択し、単一の測定セットから材料特性を同時に抽出することができる。