ニューラルネットワーク以外の手法でもグロッキングが発生することを発見した。また、データ拡張によってグロッキングを誘発する方法を提案した。さらに、複雑性と誤差に導かれる解探索によってグロッキングが生じる可能性のある一般的なメカニズムを示唆した。
本稿では、二値分類におけるグロッキング現象は、訓練データが特徴空間において原点から線形分離可能になるかどうかの境界付近で発生し、この現象が、モデルが最適な汎化解を見つけるまでの時間遅延と関連していることを示唆しています。
