スパイキング型ニューラルネットワークにおける教師あり局所学習の改善のための対抗ニューロンの活用

本研究では、教師あり学習ルール「Stabilized Supervised STDP (S2-STDP)」を提案し、さらにそれを強化する「Paired Competing Neurons (PCN)」アーキテクチャを導入することで、スパイキング型ニューラルネットワークの分類性能を向上させている。