ログデータの中で、イベントの発生情報が異常検知の最も重要な特徴である。一方、時系列情報や順序情報は、研究対象のデータセットでは異常検知に大きな影響を与えない。
ログデータの内容と因果関係を統合的に捉えることで、ラベル付きデータを必要とせずに効果的なログ異常検知を実現する。
