説明可能な機械学習モデルを用いたデータ選択は、人間介在型のアクティブラーニングと同等の役割を果たしている

説明可能な機械学習モデルを用いて予測の説明を得ることは、人間介在型のアクティブラーニングと同等の役割を果たしている。この手法を数学的に定式化することで、従来のアクティブラーニング手法との比較や、シミュレーションによる評価が可能になる。