TriSAM: 3次元血管セグメンテーションのための零距離学習手法

提案手法TriSAMは、強力なセグメンテーションモデルSAMを活用し、3次元血管セグメンテーションを実現する。トラッキングフレームワークと再帰的シード抽出を組み合わせることで、モデル学習やファインチューニングを必要とせずに長期的な3次元血管セグメンテーションを達成する。