効率的な通信を備えた分散型マルチエージェント学習のためのワークロード・バランシング

分散型マルチエージェント学習システムにおいて、エージェントの計算・通信能力の違いによる学習時間のばらつきを解消するため、ワークロードのバランシングを行うことで全体の学習時間を最小化する。