空間時間大規模言語モデルと拡散を用いた高度な多モーダル交通システム予測

提案モデルSTLLM-DFは、拡散モデルと大規模言語モデルを組み合わせることで、欠損データの回復と複雑な空間時間依存関係の学習を実現し、交通予測の精度と頑健性を大幅に向上させる。