本文提出了一種基於基因動力學的局部化 KBO 算法 (GKBO)，用於解決具有多個全局最小值的目標函數的優化問題。
本文提出了一種名為 k-聚類大爆炸大坍縮 (k-BBBC) 的新型多模態優化演算法，並引入兩種後處理方法來識別和量化最佳值，實驗結果顯示 k-BBBC 在處理具有大量最佳值和高維度的問題上表現出色。
