大型多模態銀行數據集：通過事件序列了解客戶需求

本文介紹了一個大規模的公開多模態銀行數據集MBD,包含超過150萬個企業客戶的950M筆銀行交易、1B個地理位置事件、500萬條與技術支持的對話以及4種銀行產品的月度購買情況。利用這個數據集,我們提出了兩個實際的業務任務:營銷預測和客戶匹配。我們的實驗結果表明,多模態方法優於單模態方法,為未來的多模態事件序列分析提供了新的視角。