行動文脈化アイテム嗜好モデリングによる多行動推薦

本研究は、ユーザーの行動ごとの特定のアイテム嗜好を学習し、それらを的確に活用することで、多行動推薦の精度を大幅に向上させる新しいアプローチを提案する。