大規模言語モデルの時代における歴史の繰り返し：課題と展望

大規模言語モデルの台頭により自然言語処理分野に大きな変革が起きているが、過去の教訓から研究者は新たな課題に取り組むべきである。スケールの追求だけでなく、評価手法の改善、人間評価の限界の理解、そして新しいハードウェアに適応した研究アプローチの探索が重要である。