外生変数を活用して、TimeXerは時系列予測の性能を向上させる。
aLLM4TSは、時間系列データの表現学習においてLLMsを適応させる革新的なフレームワークであり、時間パッチベースの表現学習に焦点を当てています。
SSA予測の精度には、ウィンドウ長とグループ化の選択が重要です。
