極大規模MIMOシステムにおける近距離マルチユーザビームトレーニング

極大規模MIMOシステムにおいて、ユーザ密度が高い場合の課題を解決するため、グラフニューラルネットワークを用いたビームトレーニング手法を提案する。提案手法は、パイロット信号の過剰な消費を抑えつつ、ユーザ間の相関を活用してビームの推定精度を向上させ、さらにビームの割り当てを最適化することで、高い性能を実現する。