Latent Neural Cellular Automata（LNCA）モデルは、ニューラルセルラーオートマトンのリソース制約を解決するために設計された新しいアーキテクチャであり、高い再構成忠実度を維持しながら計算要件を大幅に削減します。
逐次的に前処理された誘導を用いることで、観測ノイズに対してより頑健な画像修復を実現する。
