相互情報最大化の観点からの多言語トピックモデリング

提案手法のInfoCTMは、トピック表現の相互情報を最大化することで、反復的なトピックの生成を防ぎ、言語間でよりよく整合したトピックを発見する。また、クロスリンガル語彙リンキング手法を用いることで、辞書の低カバレッジ問題にも対処する。