基於卷積神經網路的糖尿病視網膜病變檢測：UNET 和堆疊式 UNET 架構的比較研究

本文比較了 UNET 和堆疊式 UNET 兩種基於卷積神經網路 (CNN) 的架構，利用 APTOS 資料集進行糖尿病視網膜病變 (DR) 的自動診斷，發現堆疊式 UNET 模型在驗證指標方面優於基礎模型，顯示出更複雜的模型在提高圖像分類準確性方面的優勢。