肝線維化ステージングのための信頼性の高い解釈可能な多視点学習法MERIT

本研究は、肝線維化ステージングのための新しい多視点学習フレームワークMERITを提案する。MERITは、不確実性を定量化することで信頼性を高め、論理的な組み合わせ規則を用いて解釈可能性を向上させる。