動的に駆動される無秩序な超伝導ループネットワークにおける脳の情報ダイナミクス

人間の脳の複雑な情報処理は、無秩序な超伝導ループネットワークを用いてモデル化できる。このモデルは、外部からの入力に対する反応として、ネットワーク内の情報フローパターンが動的に変化することを示しており、連想記憶や時間依存的な記憶といった脳の特徴を示唆している。