低照度環境下における近赤外線を活用したイメージ修復: 選択的融合アプローチと実世界ベンチマークデータセット

低照度環境下でも細部の情報を保持しつつノイズを除去するために、近赤外線(NIR)画像を可視光RGB画像の修復に活用する手法を提案する。従来の手法では、NIR-RGB画像の内容の不整合性により十分な効果が得られていなかったが、本手法ではグローバルおよびローカルな特徴の調整を行うことで、この問題を解決する。さらに、実世界の様々な場面と様々なノイズレベルを含む新しいベンチマークデータセットを構築した。