適應性元域轉移學習(AMDTL)：人工智慧知識轉移的嶄新方法

適應性元域轉移學習(AMDTL)是一種結合元學習和領域特定適應的新方法,旨在提高人工智慧模型在不同和未知領域的可轉移性。