提出一個任務增強跨視角補全網絡(TACVI-Net)來處理部分多視角不完整多標籤分類問題。該網絡通過兩階段設計,在第一階段提取任務相關特徵,在第二階段利用跨視角補全技術恢復缺失視角,從而提高最終分類的準確性和健壯性。