量子画像処理の質と信頼性を向上させるための機械学習を用いた新しい画像ノイズ除去アプローチ

量子画像処理の課題であるノイズを機械学習モデルを用いて識別し、補正することで、ノイズの影響を軽減し、高品質な画像処理結果を得ることができる。