本文提出了一種新的變分高斯過程近似方法，稱為變分最近鄰高斯過程 (VNNGP)，它利用稀疏精度矩陣來提高可擴展性和預測準確性，特別是在處理具有低長度尺度或高維度的數據集時。
本文提出了一種新的高斯馬特恩過程近似方法，該方法在區間上具有線性計算成本，並且其協方差誤差隨近似階數呈指數快速遞減，優於現有的其他近似方法。
區塊 Vecchia 近似法是一種基於 GPU 加速的演算法，透過將觀測值分組為區塊並利用批次線性代數運算，有效提升了高斯過程計算的可擴展性和效率。
