高次元時系列データ解析のための有限次元リー群表現に基づくパス開発ネットワーク

本論文では、高次元時系列データの解析のために、有限次元リー群表現に基づくパス開発層を提案する。この層は、データ適応型で次元削減が可能であり、長期依存性の捕捉と安定した学習プロセスを実現する。