본 연구는 그래프 링크 예측을 위해 다단계 부정적 샘플링 전략을 제안한다. 제안 모델 DMNS는 조건부 확산 모델을 활용하여 쿼리 노드에 대한 다양한 수준의 부정적 샘플을 생성하고, 이를 통해 강력한 노드 표현을 학습한다.
