다항식 그래픽 라쏘(PGL)는 노드 신호를 가우시안 및 그래프 정상으로 모델링하여 그래프 구조를 학습하는 새로운 접근법이다. 이를 통해 그래픽 라쏘보다 더 유연한 모델링이 가능하며, 그래프 정상성 접근법보다 적은 샘플로도 정확한 그래프 추정이 가능하다.