
본 논문은 마이크로그리드의 실시간 운영을 위한 새로운 예측 없는 협조적 배분 접근법을 제안한다. 이 접근법은 오프라인 단계에서의 경험적 학습과 온라인 단계에서의 실시간 관측을 통해 에너지 저장장치의 참조 상태와 동적 기회 가격을 생성하고, 이를 바탕으로 온라인 최적화 알고리즘을 통해 실시간 제어 동작을 생성한다.


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예측-없는-마이크로그리드의-협조적-배분-데이터-기반-온라인-최적화-접근법


예측 없는 마이크로그리드의 협조적 배분: 데이터 기반 온라인 최적화 접근법


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마이크로그리드의 실시간 운영에서 불확실성을 완화하기 위해 다양한 접근법을 비교 분석하였다. 이를 통해 날씨 예측의 정확도가 낮은 상황에서도 효과적으로 마이크로그리드를 운영할 수 있는 방안을 제시하였다.


실시간-연결-마이크로그리드-운영에서-불확실성-완화를-위한-방법


실시간 연결 마이크로그리드 운영에서 불확실성 완화를 위한 방법
