방글라데시의 계절별 뎅기열 동역학에 대한 데이터 기반 모델링: 베이지안-확률론적 접근

본 연구는 방글라데시의 심각한 뎅기열 위기에 대응하기 위해 계절성을 반영한 비선형 시간 비균질 SEIR 모델을 제안하고, 베이지안 추론 및 MCMC 기법을 활용하여 모델 매개변수를 추정하였다. 또한 시간 비균질 연속시간 마르코프 체인 모델로 확장하여 발병 확률을 분석하였다. 이를 통해 정책 입안자들에게 이 위기에 대처할 수 있는 강력한 수학적 프레임워크를 제공한다.