강화 학습을 활용하여 배터리 구동 TinyML 시스템의 운영을 최적화하고 배터리 수명을 향상시킵니다.
본 논문에서는 비선형 배터리 효율성을 정확하게 모델링하고 계산 효율성을 높이기 위해 입력-볼록 신경망(ICNN) 기반 접근 방식을 제안하며, 이를 통해 태양광 발전 평활화 및 수익 최대화와 같은 실제 배터리 최적화 문제에 효과적으로 적용될 수 있음을 보여줍니다.
