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분산 학습에서의 강건성과 데이터 이질성 문제 해결
분산 학습에서 국부 업데이트와 경사 추적을 활용한 강건한 탈중앙화 학습
분산 학습 환경에서 데이터 이질성과 적대적 공격에 강건한 탈중앙화 최소-최대 최적화 알고리즘 Dec-FedTrack을 제안하고 이의 성능을 분석한다.
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