본 논문은 자원 제한적인 AIoT 시스템에서 데이터 이질성과 지연 문제를 해결하기 위해 적응형 슬라이딩 모델 분할 전략과 데이터 균형 기반 학습 메커니즘을 제안한다. 이를 통해 최대 16.5%의 추론 정확도 향상과 3.54배의 학습 가속화를 달성할 수 있다.
